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多模态脑电教学实验系统

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多模态脑电教学实验系统

产品介绍

实验范式编辑与管理、多模态数据采集与同步、多模态数据管理与分析、多模态算法结果呈现。eConLab 实验刺激编辑与管理模块以便捷、低门槛为目标，通过直观简单的 UI 编辑操作即可实现复杂的心理学实验范式，同时支持代码插件提供更高阶的流程控制。实验刺激流程与多模态数据采集强耦合，系统目前支持脑电、眼动、心电、面部表情、语音等多种神经-生理-行为数据的同步采集。支持多模态数据的预处理与特征提取，支持人工智能算法的接入实现实时的生理状态检测，如情绪识别、运动估计、疲劳检测、注意力检测等的实时呈现。系统为心理学、神经科学、生物医学、广告设计等学科提供一站式解决方案。

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多模态脑电教学实验系统

产品特色

实验范式编辑与管理

幻灯片式的实验范式编辑，零门槛的实验范式设计

与多模态数据采集耦合，采集后可根据范式回溯对应的多模态数据

与多模态数据采集耦合，可根据被试被试状态动态调整范式内容

内置丰富多样的经典心理学范式

提供实验范式个性化定制服务

多模态数据采集与同步

支持设备：脑电（念通智能iRecorder 全系列）、眼动（Tobii pro 全系列、Tobii EyeTracker 5 等）、摄像头、麦克风

支持多模态数据高精度硬件同步与软同步，同步精度最低小于10ms

支持采集过程中的自定义 Trigger 标记

支持多模态数据的实时转发

多模态数据管理与分析

多模态数据的整合存储，同时支持导出常见类型的单模态数据格式。

可视化界面操作的多模态数据分析。

内置多模态数据分析工具箱，提供多模态数据预处理、特征提取功能。

支持刺激素材与多模态数据的同步回看，眼动轨迹叠加录屏，眼动事件可视化

多模态算法结果呈现

实时多模态数据转发

自定义多模态人工智能算法嵌入

实时算法结果可视化

模型效果对比评测

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多模态脑电教学实验系统

应用领域

辅助神经科学教学与研究

通过提供高质量的多模态数据，有助于研究人员更深入地理解大脑在不同状态和任务中的神经活动，进而为神经科学领域的研究提供有力支持。同时，实验教学平台可以作为教育和科普工具，帮助学生和公众更好地理解大脑、情绪和心理健康之间的关系。
抑郁症状诊断与治疗

通过分析抑郁症患者的脑电信号，有助于医生更准确地诊断病情，并针对性地制定治疗方案，提高治疗效果。
心理健康评估与情绪识别

通过持续监测和分析用户的脑电信号，可以实时了解其心理健康状况，为心理健康管理和干预提供依据,同时开发出更为精准的情绪识别与筛查模型，为 AI+各行业场景提供可信任的服务。
跨领域研究

实验教学平台可以促进神经科学、心理学、计算机科学等领域的交叉研究，推动多学科的发展和创新。